实验列表
| 任务编号 | 所属实验 / 名称 | 训练方式 | 算法项目 | 父模型版本 | 输出模型版本 | 数据版本 | 状态 | 负责人 | 创建时间 | 操作 |
|---|
1训练方式
2模型与数据
3预处理与参数
4评估与输出
5资源与检查
训练方式
先确定训练来源。项目训练使用算法项目代码从头训练；模型微调在已有外部权重基础上继续训练。两条路径会形成不同的模型血缘。
项目训练不引用父模型；微调仅可使用通过微调能力校验的外部权重。
任务类型由算法项目运行声明决定，不能用训练参数替代。
模型与数据
仅可选择已冻结且可训练的算法项目。
来自已冻结算法项目，不在训练页临时切换。
已冻结版本；缺少有效训练与验证切片时不可提交
待生成
完成数据版本切分后自动带入。
待生成
必须与训练切片来自同一个成功切分任务。
由上传数据后确认的字段模板生成，随数据版本冻结。
结构化/时序任务使用字段；图像或文本任务由算法包输入契约解释。
基础模型和父版本将随实验冻结。
预处理与训练参数
先确认输入处理，再调整算法包声明参数数据预处理
平台只记录和校验方案；具体计算由算法包执行。
统计量只允许从训练切片计算，不能使用验证集信息。
时序任务的单样本窗口长度；非时序任务由算法包忽略。
步长必须不大于窗口长度，避免生成空训练样本。
适用于常规工业数据训练，保留较稳定的默认配置。
核心训练参数范围由算法项目运行声明给出，平台仅做兜底校验
平台兜底 1～500；算法包声明范围以运行声明为准。
平台兜底 1～512；需结合显存和样本量。
平台兜底 0.000001～1；微调场景可用更小值。
用于复现实验，必须保留在训练快照中。
产物与指标约定来自算法项目运行声明，只读展示
评估与输出
决定训练过程中如何选最优产物以及产物如何登记指标必须来自算法包声明；主指标用于选择最佳检查点。
按步评估时，每完成多少个训练步执行一次验证。
仅在存在验证集和主评估指标时生效。
训练成功后自动登记此版本；不能覆盖已有版本或父版本。
来自算法包运行声明，平台不改写实际产物路径。
提交摘要
运行环境与算力资源
到点终止并标记失败；V1.0 不支持断点恢复与自动重试，请预估足够时长。
提交前检查
| 检查项 | 说明 | 结果 |
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